2021.09 - 가계부 + 투자기록
블로그 게시가 게을렀습니다. 꾸준히 기록해서 방문해주신 분들에게 긍정적인 효과를 불러오도록 하겠습니다. * 주식시장이 조정장을 겪고 있는데, 좋은 주식을 가지고 있다는 전제하에 버티고 더 매집할수있는 좋은 기회입니다! 현금흐름표 Income 급여(세후) 3,484,784원 Class 101 389,710원 주식배당금 8.91$ -> 10,551원 Total income 3,885,045원 Expenses 명절(가족챙기기) 300,000원 카드소비 215,900원 교통,통신비 120,250원 전세이자 79,490원 Total expenses 715,640원 Net profit 3,169,405원 현금흐름표 리뷰 1. 불필요하게 누군가를 만나서 지출이 커졌다. 시간과 돈을 날려서 타격이 큰 1달이었음. 2...
2021. 9. 30.
[ML] Information theory용어정리 - Cross entropy, Entropy, Mutual Information
시중에 나온 Deep learning, Machine learning교재들을 살펴보면 거의 맨 처음에 나온 예제인 MNIST 손글씨 분석 예제들이 있다. 많은 사람들이 다들 딥러닝, 머신러닝 이게 뭐지라고 도전했다가 MNIST 문제를 풀때 나오는 Cross entropy, Entropy문제에 용어의 설명에 벽을 느끼고, 개념을 짚지 못하고 진행하지 못하는 상황을 종종 보곤한다. 그래서 이번 포스팅에선 Cross entropy, Entropy, Mutual Information이 3개념의 용어와 개념을 살펴보도록 하겠다. 먼저 변수에 대한 정의를 짚고 넘어가겠다. 주사위를 던지는 상황을 기준으로 살펴보겠다. $x$는 랜덤변수인 주사위 눈을 가르킨다. 즉, $x$가 가질 수 있는 수는 1,2,3,4,5,6이..
2021. 3. 29.